映射真实世界后，百度地图开始用人工智能优化这个世界

今天，百度地图与北京交管局有一个很有意思的战略合作，这将直接影响北京市民的出行：百度地图为北京交警量身打造了一个城市灯控路口路况监测平台——百度地图智慧信号灯研判平台，同时百度地图的数据与北京交通信号系统之间实现了“秒级数据互通”。一旦信号灯路口出现拥堵，这个平台就会在一分钟内报警，交警可以据此快速采取措施处理，更有效地调整信号灯配时，进而提升整体交通效率，这也是国内首次城市交警信号系统与互联网平台打通。

百度地图与北京交警合作智慧信号灯项目

为什么北京交管局要与百度地图合作？

交通信号灯配时调整，过去都是交警部门根据经验不定期调整。交警通过人工肉眼查看监控视频、汇聚民众122报警信息、以及上街巡逻来发现拥堵情况再进行调整。这些方式都无法了解到交通的实时全貌，毕竟交警人力是有限的，而且大多数拥堵民众也不一定会上报。

与百度地图合作之后，就可以通过地图大数据自动发现信号灯路口拥堵情况，交警对于城市交通路况的掌握一下从过去的“点”升级到现在的“面”，极大地提升了信号灯配时调整的响应时间，进而可以大幅优化城市交通效率。为什么北京交管局，要与百度地图合作？

第一，地图应用拥有海量交通大数据，实时反映交通状况。

大众用户都在应用的地图所形成的实时交通大数据，可以成为监控视频的一个有效补充。在当前技术条件下，对于海量监控视频的实时处理还有难度。相对于视频数据而言，地图大数据不只是实时精准，也更加易于处理。这些数据与交管局拥有的视频监控、交警巡逻、122上报等数据结合，就能更好地对城市交通进行管理。

第二，百度地图的行业地位，是北京交管局认可的原因。

百度地图是市场份额最高的地图应用，现在拥有超过3亿月活，在开发者市场上的占有率高达75%，海量用户和开发者的App，为百度地图贡献着海量的LBS数据，基本反映了城市交通的全貌，因此与百度地图合作就可以获取最有价值的地图交通大数据，同时百度地图在事实上已成为便民设施，交管部门与之合作，也可以让市民更加方面。

第三，百度地图多次与政府部门合作，证明了自己的价值。

百度地图之前就已经与多个交通部门合作。与交通运输部合作建设出行云平台，是全国首个基于公共云服务的综合交通出行服务数据开放、管理与应用平台；和公安部交通管理科学研究所基于百度离线地图能力，打造省部级研判平台，实时对接13.4万公里高速及快速路路况，每日提供15万条实时拥堵路段，进行拥堵研判分析。这些合作，证明了百度地图的行业地位和与交通管理部门合作的能力。北京市交管局2015年就与百度地图合作开放路况信息，2016年11月之后，百度地图与北京交警已开始探索通过互联网路况大数据优化交通信号配时，从海淀区后厂村路，再到上地区域及朝阳路、朝阳北路都取得了一定成效，为今天覆盖全北京市的交通打下基础。

在百度地图与北京交管局宣布合作的同时，双方还表示，未来要基于“大数据＋信号灯”实时数据，探索交通流量规律、旅行时间计算、路况预测以及导航等方面的应用。终极目标是，让未来的交通信号灯可以根据路况实时智能控制，最大化提高交通效率，而要做到这一点，就需要AI技术。

百度地图成了十分经典的AI应用场景

众所周知，地图是数据驱动型应用。一方面，图层数据是地图的基础，百度地图不只是拥有地理和交通图层数据，还有POI兴趣数据。随着采集周期的缩短以及用户、开发者不断贡献数据，百度地图实现了真实世界的映射。另一方面，百度地图的核心价值，正是对数据的不断挖掘：如路径导航就是通过算法来处理交通数据，再比如通过挖掘用户LBS大数据形成商业价值，借助于AI算法，可以将地图数据的价值进行充分挖掘，可以说，百度地图本身就是一款AI应用。

AI的三大要素是：算法、数据和应用场景，百度地图拥有海量LBS数据、处理数据的算法以及多种经典应用场景。比如：

数据采集：一年前，百度地图曾邀请包括“罗超频道”在内的（新）媒体到顺德的数据中心参观，展示了它将AI算法大量应用到地图数据采集中，提高准确性、降低成本、压缩采集周期。

场景还原：百度地图之前曾推出“照片游”技术，通过三维建模、照片渲染、路径规划等AI技术应用还原真实世界，街景、AR导航等应用同样可应用AI算法，让地图更加逼近真实世界。

智能导航：被应用最多的导航功能，将公车、地铁、步行等不同交通方案结合起来，同样应用了AI技术。百度地图还可通过机器学习来理解城市的交通规律和用户的出行习惯，进而更好服务。

数据挖掘：百度地图还通过AI技术对大数据进行挖掘，推出了百度迁徙、热点地图诸多大数据产品，应用在房地产选点、商家选址、交通规划等领域。

百度地图AI采集

种种尝试表明百度地图不只是有数据，还注重通过AI技术对数据的利用。与交通部门合作，体现出百度地图将大数据和AI技术能力开放的思路，未来的交通将拥有一个大数据和AI算法组成的“大脑”，在交通建设规划、路政设施维护、调度管理、交通执法等领域都会成为重要的决策参考。

事实上，交通只是百度地图AI应用的领域之一，地图大数据不只是对交通行业有价值，对零售、旅游、物流、地产、营销等诸多行业，都有巨大价值。地图是真实世界的映射，而AI正在与真实世界的各行各业结合上演“AI+”，百度地图既有真实世界的大数据，又有多年的AI算法实践，这些能力未来有望被开放给各行各业，让不同行业更好地利用AI。

百度地图成为百度AI战略的重要基础设施

百度地图本身就是百度的入口级应用，更重要的是，它还是百度地图AI战略落地的核心支柱。

众所周知，百度是所有中国公司中对人工智能最“上心”的公司，投入最早、力度最大、技术最强。AI已经成为百度的公司战略乃至基石业务。2017年，百度提出全新使命“用科技让复杂的世界更简单”，地图是百度完成这个使命的第一步：先将复杂的世界“结构化”和“数据化”。百度地图不断对真实世界进行空间和时间维度的采集、索引和建模。基于真实世界的数据，通过AI算法在不同场景应用，实现简单化的目的。

人工智能

举个例子，百度无人车，旨在让出行变得更有效率、安全和舒适，同时也让整个交通系统变得更有效率。但无人车要上路，就要依赖地图，特别是高精地图，因为机器对这个世界的认识只能通过数据。无人车就是通过对真实世界数据的实时处理实现自动驾驶的，对于空间的认知则必须通过地图。

再举个例子，百度生态业务百度外卖强调通过AI算法进行智能配送调度，在外卖行业中拥有最智能的外卖物流调度系统，而做到这一点的基础之一，正是百度地图所提供的交通路况、商家位置、小区位置等大数据，因而百度外卖可以智能派单、引导骑士以最优化路线行驶。

2017年，陆奇正在推动百度AI开放战略，通过智能交互系统DuerOS、自动驾驶平台阿波罗将百度的AI能力开放出来，在这些计划中，同样少不了百度地图，百度地图的LBS大数据，对空间数据的智能处理能力，是百度AI能力的重要组成部分。

与交通部门深入合作就体现出百度地图将数据和AI能力开放的思路。从百度二季度财报也能看出，百度地图已成为百度AI战略不可或缺的一环，二季度，百度地图月活跃用户达到3.43亿，同比增长13%，政企共建“互联网+智慧交通”的新模式开始取得成效。与北京交警合作，表明“互联网+智慧交通”还在不断被深入推进。

当然，百度地图对于城市的价值不只是交通本身。百度地图的野心应该是成为物理世界在互联网上的实时和永久映射，让“原子”变“比特”。对真实世界的映射能力和对空间数据的AI处理能力，让百度地图可以不断优化这个世界，尤其是优化城市空间，让用户的生活更美好。